hth华体会体育-2024年AI PC将如何发展？大模型说：充满无限可能

【天极网笔记本频道】2023年IT圈最热门的话题就是AI，并且将在2024年得到延续。与以往不同，大模型、AIGC让AI在用户端有了更多“实用性”，因此，除了云端的AI算力升级向着智算发展外，终端侧也迎来了新一轮的AI普及，覆盖PC、手机乃至汽车等各类产品，也让AI PC从概念走向“标配”，几乎所有OEM都有布局，预计2024年有超过200款机型亮相。

值得注意的是，AI在PC端落地已经有几年，并且形成了智能降噪、视频会议背景替换、性能优化等应用。通过几年发展，一方面可以看到PC端的AI应用持续丰富，能够在办公娱乐等场景中提供更多智能化体验，但另一方面对于AI PC而言，如何提出“创新”和“差异化”也成为无可避免的挑战…毕竟用户心中很可能有这样的疑惑，即使没有AI PC，“这些功能我也已经在用了”。

所以对于AI PC的发展，尽管整个生态都在布局，但业内外均对于这一“新概念”持不同观点，有积极推动的，也有不那么乐观的。那么作为AI PC相比传统端侧AI最关键的区别之一，大模型对于2024年AI PC的发展有哪些看法？我们来看一下。

以下为大模型给出的八项预测（内容稍做编辑，文中图片均有大模型生成）：

一、AI芯片普及化

据市场研究公司Gartner预测，到2024年，超过50%的PC将搭载AI芯片。这意味着AI技术将更加深入人心，成为电脑硬件的标配。AI芯片的应用将为PC带来更强大的数据处理能力，提升运行效率，为用户带来更加流畅、智能的使用体验。

二、语音助手与智能交互

语音助手作为AI PC的重要组成部分，将在2024年迎来新的突破。据Statista数据显示，预计到2024年，全球语音助手市场规模将达到183.2亿美元，年复合增长率达15.6%。随着语音识别技术的不断进步，用户将能够通过简单的语音指令完成复杂操作，进一步提升工作效率。

三、智能散热与节能技术

随着AI芯片的普及，如何有效散热成为PC制造商面临的一大挑战。据市场研究公司IDC预测，到2024年，超过75%的PC将采用液冷散热技术。液冷散热能够大幅降低PC运行温度，提高稳定性，同时减少噪音，为用户创造更加舒适的使用环境。此外，节能技术也将成为未来PC的重要发展方向，帮助用户节省能源成本。

四、个性化与定制化

随着消费者对个性化需求的日益增长，AI PC将更加注重用户定制化体验。从外观设计到硬件配置，用户可以根据自己的需求和喜好进行选择和调整。AI技术的引入将使电脑更加智能地适应用户使用习惯和场景需求，提供更加个性化的服务。

五、云端融合与边缘计算

在AI PC的发展过程中，云端融合与边缘计算将成为关键技术。通过将数据存储和处理能力从中心化的数据中心转移至边缘设备，用户可以获得更快的响应速度和更低的延迟。这将为用户带来更加流畅、高效的使用体验。同时，云端融合与边缘计算还将为AI PC提供更强大的扩展性和可定制性，满足不同行业和场景的需求。

六、生物识别与安全增强

随着网络安全威胁的不断升级，AI PC在安全方面将面临更大的挑战。生物识别技术如指纹识别、面部识别和虹膜识别等将在AI PC中得到广泛应用，以提高系统安全性。此外，AI技术也将被用于检测和防御网络攻击，保障用户数据的安全性。

七、虚拟现实与增强现实融合

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术将在AI PC中发挥越来越重要的作用。通过将VR和AR技术与AI结合，用户可以获得更加沉浸式和交互式的体验。例如，利用AR技术进行在线购物时，用户可以在家中试穿虚拟服装;在教育领域，VR和AR技术将为学生提供更加真实的学习环境。预计到2024年，VR和AR市场规模将达到309亿美元，年复合增长率达36.4%。AI PC的发展将进一步推动VR和AR技术的普及和应用。

八、生态系统的整合与协同

AI PC的发展离不开整个生态系统的支持。未来，PC制造商将更加注重与软件开发商、内容创作者和其他相关行业的合作与协同。通过建立完善的生态系统，为用户提供更加丰富、多元化的服务体验。同时，生态系统还将促进创新和技术进步，推动整个行业的可持续发展。

写在最后

大模型的预测还算是“有理有据”，其中提到很重要的一点那就是生态。就底层算力而言，目前PC已经可以支持200亿参数的本地大模型，但对于用户而言，还需要更多的“介质”——软件乃至应用场景来释放这些算力。因此，无论是英特尔、NVIDIA还是AMD，在提升算力的同时，都在拥抱开发者，围绕用户需求将AI性能转化为生产力、体验。

2024年，AI PC的出现或许将让电脑的生产力、创作力再上台阶，也有机会创造一些“全新”的交互方式，又或者是实现端边云融合的智能化体验。与此同时也要看清现实，2024年尽管被称为“AI PC元年”，但更多的设备或许还是“AI Ready PC”，产业联合、软硬协同才能加速“AI on PC”阶段的到来。面对大模型预测的，未来充满无限可能性的AI PC时代，就让我们拭目以待吧!